Analítica de Marketing - competencia de Administración de Empresas de medición !!

Todo el mundo hoy en día ha estado hablando de análisis de marketing, sobre todo hoy, cuando el mercado parece estar barrida por Big Data. Sin embargo, si nos fijamos en McKinsey &'; s informe que tiene que creer que no establece una gran escasez dentro de los profesionales de los negocios que pueden trabajar con datos. Más interesante, la escasez de profesionales de la empresa que puede trabajar con los datos (1,5 M en 2018) es de aproximadamente 10 veces la de los científicos de datos (140K en 2018) (Fuente: Forbes)

La pregunta es cómo puede ser esta brecha cerrado en el futuro? It &'; s sólo es posible si profesional de negocios se convierta en un analista de parte.

¿Qué es Google Analytics?

Analytics incluye imágenes de algoritmos complejos y el código, por lo tanto, la mayoría de los profesionales de los negocios no pueden imaginarse a sí mismos asociarse con él. Pero ahí está un enfoque más simple también; permite la experiencia de la misma con un ejemplo:

No-analítica enfoque:

El enfoque no analítica comenzaría por la prueba de conducción de los coches, sin ningún criterio, y empezar a descubrir criterios y' s como se mueve a lo largo de conducir coches diferentes, el tiempo y el dinero que cuesta.

Analítica enfoque:

La compra de un coche, vamos y' s que usted comience enumerando por las limitaciones y- tiempo, dinero, etc y su y '; IMPRESCINDIBLES y' que incluye un buen kilometraje y y '; buenos ricos &'; que incluye bajas emisiones. Ahora con base en estos criterios y' s que favoritos pocos finalistas. Usted conduce y decidir cuál va a ser el uno. Por lo tanto Analytics es hecho impulsado la toma de decisiones.

Ventajas de analítica más no y- Enfoque analítico:

Una conversación con mi amigo me hizo dar cuenta de algo. Él compró un coche y no estaba contento con la compra. ¿Por qué? Le estaba costando $ 100 /semana en el gas que da un verdadero bajo kilometraje y todavía lo compró sabiendo que tenía que viajar largas distancias para la oficina. Preguntándole por qué, dijo y" A él le gustaba la sensación de ella y " ;. Ahora, era posible comprar un coche que tenía la misma sensación con el &';? Imprescindibles y ' ;, que apostar
Utilizando datos para conducir decisión le da significativamente mayores posibilidades de hacer una buena decisión, de larga duración sobre los no basadas en datos enfoque

Por ejemplo:. Usted es un director de marketing de una empresa de comercio electrónico de venta de libros y tiene un presupuesto de marketing de $ 500 para obtener el mejor retorno de la inversión posible. Ahora, usted pasaría a:

• Adquisición Hotel &bull?; Dirigir el tráfico a la página web Hotel &bull?; Participar de la base actual o ambos Restaurant &bull?; En la adquisición, qué canales o combinación de canales debería centrarse más Hotel &bull?; El compromiso, en caso de que centrarse en la base de toda o subconjunto Hotel &bull?; En caso de personalizar sus ofertas sean segmento, y si es así, ¿cómo

Usted tiene que tomar la decisión ahora, ¿Cómo

Enfoque analítico de No:??

conducirá comercialización campaña de repetir las cosas se hagan en la primavera pasada o la elección de los proyectos desde el trimestre pasado o ir con los proyectos que usted siente que es correcto

Analítica enfoque:.

¿Quieres empezar desde el aprendizaje de lo que funcionó mejor y lo dejase y' t , también por qué? Digamos que en el ejemplo de la campaña anterior y- a encontrar segmentos de clientes (leales) compran independientemente de comercialización a ellos (ya sabes, porque utilizó un control en la última campaña) y usted también encontrará otros segmentos que responden a la comercialización. Ahora usted tiene pistas en cuanto a qué segmento de no mercado, que segmento para saturar a optimizar el retorno de la inversión

ámbito de Dirección de Empresas de medición:.

Los profesionales de negocios en este momento hay que dependían de su contraparte analytics para tomar decisiones, pero su hora de que empezar a medir ámbito de la gestión empresarial. Ellos deben dejar de tomar la decisión basada intestino y aprender los trucos básicos de análisis para ser más equipado para tomar decisiones de negocios Hotel  .;