Donde Servicios de minería de datos se puede utilizar en el mundo real?

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aplicaciones de minería de datos en la gestión de relaciones con los clientes puedan contribuir de manera significativa a la línea de fondo en lugar de contactar al azar un prospecto o cliente a través de un centro de llamadas o envío de correo electrónico, una empresa puede centrar sus esfuerzos en las perspectivas que se espera que responder a un probable es que tenga que ofrecer. Métodos más avanzados se pueden utilizar para optimizar los recursos a través de campañas, por lo que podemos predecir qué canal y que ofrecen una persona tiene más probabilidades de responder a todas las posibilidades.

Además, las aplicaciones avanzadas utiliza para automatizar la misión. Una vez que los resultados de la minería de datos (potencial prospecto /cliente y canal /demanda) se determinan, esta "aplicación avanzada" enviará automáticamente un correo electrónico o correo ordinario. Finalmente, en los casos en que mucha gente va a tomar acción sin una oferta, puede levantar se utilizan modelos para determinar quién es el mayor incremento en la respuesta si se les da una oferta para tener. Agrupar datos también se puede utilizar para detectar automáticamente los segmentos o grupos de clientes dentro de un conjunto de datos.

empresa de trabajo de minería de datos puede ver un retorno de la inversión, pero reconocen que el número de modelos de predicción puede ser grande hecho rápidamente con el fin para preservar el volumen de los modelos, versiones del modelo para la gestión y la minería de datos automatizado debe ir.

Minería de datos las características de sus empleados de mayor éxito para identificar puede ser útil para los departamentos de recursos humanos. Al igual que las universidades que asistieron empleados altamente exitosas, información, recursos humanos pueden ayudar a centrar los esfuerzos de reclutamiento. Además, las aplicaciones de gestión empresarial estratégica ayudan a una meta de nivel corporativo de la empresa, tales como los márgenes de beneficio y los planes de producción y el nivel de aplicación de las decisiones operativas, según la traducción en el objetivo común.

Otro ejemplo de la minería de datos es a menudo llamado el mercado análisis de la cesta, está relacionada con su uso en el comercio minorista. Si una tienda de ropa registra las compras de los clientes, un sistema de extracción de datos de camisas de seda de algodón para identificar a los clientes ese partido. Sin embargo, una aclaración de la relación difícil, es fácil de aprovechar. Ejemplo ocupa de las normas dentro del grupo basado en datos de las transacciones.

No todas las transacciones de datos y reglas lógicas o inexactas también pueden estar presentes en una base de datos. En una aplicación de producción, una regla imprecisa afirma que el 73% de los productos tiene un defecto específico o problema dentro de los próximos seis meses, un segundo problema. Análisis de la cesta de mercado de los alfa hábitos de compra de los consumidores a identificar los datos recogidos en estas empresas comprar la oferta futura, tendencias de la demanda y las previsiones, análisis puede predecir.

Lista de minería de datos es una herramienta muy eficaz en la industria del marketing. Empresas de venta por correo se remonta a millones de años, el cliente tiene una rica historia de transacciones de los clientes.

Está relacionado con una producción de circuitos integrados, es un ejemplo de la minería de datos se describe en el documento "datos de prueba Minería IC para optimizar pruebas de VLSI ". En este artículo, la minería de datos y solución de análisis de decisión para la prueba funcional a nivel de matriz en la aplicación que te permite crear. Con el uso del sistema basado en datos de pruebas históricas demuestran que los beneficios de los productos maduros IC tienen la capacidad de mejorar Hotel  .;